La IA ve el contexto. No a las [personas].
Endura protege los datos sensibles antes de que lleguen a asistentes, agentes o modelos de IA. El contexto clínico llega a la IA; la identidad del paciente permanece bajo control de la organización.
Tu equipo ya usa IA. La pregunta es qué datos están saliendo.
Cada vez que una persona pega un historial en un asistente de IA —o un backend o un agente autónomo envían una consulta a un modelo externo— los identificadores del paciente viajan a sistemas de terceros. Las políticas internas no lo impiden. Los DLP tradicionales no inspeccionan prompts. La responsabilidad permanece en la organización.
Exposición directa
Un profesional pega un informe clínico en un asistente de IA para redactar o resumir.
Exposición en pipelines y agentes
El producto, o un agente autónomo, envía datos a un LLM sin filtrar identificadores — a velocidad que ningún humano puede auditar.
Exposición en adjuntos
Un PDF con datos del paciente se sube a una herramienta de IA.
El uso diario de la IA todavía no tiene dueño.
Protección antes del prompt, antes del agente, antes del modelo.
Endura actúa en tiempo de ejecución, en el borde: dentro de la organización dueña del dato, antes de que salga a ninguna parte.
Detecta
Identifica los datos sensibles en el instante en que entran en cualquier flujo: nombres, documentos de identidad, números de historia, teléfonos, emails, entre otros identificadores directos.
Limpia
Sustituye el dato sensible por un token no deducible antes de que el texto abandone el dispositivo o la infraestructura de la organización. El modelo recibe [PACIENTE_A1F3], no un nombre real.
Preserva
El contexto clínico llega íntegro: diagnósticos, síntomas, medicación, relaciones causales. La calidad de la respuesta se mantiene. El usuario autorizado ve la respuesta con los datos reales reinyectados, solo en su lado.
La protección se aplica a cualquier información que salga de la organización, la comparta una persona o una máquina: prompts manuales, backends, pipelines o agentes autónomos.
El dato crudo nunca cruza la frontera de su dueño. No por política — por arquitectura.
Integra Endura en tu stack de IA
API / Motor
Para healthtechs y SaaS sanitarios que quieren incorporar privacidad en sus flujos de IA.
Infraestructura del cliente
Para organizaciones que necesitan control sobre dónde se procesa la información.
Despliegue dedicado
Para hospitales, aseguradoras o entidades con requisitos avanzados de seguridad, gobierno y auditoría.
Integra Endura si…
- Eres una healthtech con producto de IA y los datos del paciente pueden acabar en el prompt sin control técnico.
- Tu cliente te lo está pidiendo — un hospital, aseguradora o cliente enterprise exige evidencia técnica de protección antes de firmar.
- Necesitas demostrárselo a tu inversor — en due diligence te van a preguntar cómo protegéis los datos al usar IA.
- Estás expandiendo a EEUU y necesitas reducir la exposición de PHI antes de que el contenido llegue al proveedor de IA.
- Diriges un hospital, red sanitaria o aseguradora y necesitas gobernar el uso de IA de cientos de profesionales — con visibilidad y evidencia centralizadas.
- Quieres proteger el uso de IA de tu equipo sin prohibir las herramientas que ya usan.
Proteger no basta. Tienes que demostrarlo.
Cada consulta protegida genera un registro inmutable: qué tipo de dato se detectó, qué acción se aplicó, a qué modelo fue y cuándo. Con sello de tiempo y retención configurable.
insumo técnico para la DPIA y el registro de actividades.
evidencia técnica del control aplicado en sistemas de IA.
en due diligence antes de firmar.
cuando pregunte cómo se protegen los datos al usar IA.
La diferencia entre cumplimiento declarado y cumplimiento demostrable es un registro.
Decimos lo que hacemos. Y lo que no.
La honestidad regulatoria es la base de una relación con un DPO. Aquí está la foto completa.
Qué hacemos
- Tokenización en el navegador del profesional (privacidad desde el diseño, RGPD Art. 25)
- Cero datos clínicos identificativos en nuestros servidores
- Medidas técnicas proporcionales (RGPD Art. 32)
- Sistema de gestión alineado con ISO/IEC 27001 y 42001
Qué NO somos
- No somos encargados del tratamiento (Art. 28 RGPD)
- No custodiamos datos de pacientes
- No requerimos DPA complejo porque no procesamos PII clínico en nuestros sistemas
La auditoría formal de certificación ISO está planificada para Q4 2026 (27001) y Q1 2027 (42001).
IA en producción sin exponer identidad del paciente.
Healthtechs como IKI Health ya usan Endura como capa de privacidad en sus flujos de consulta a IA: los datos identificativos del paciente no llegan al modelo externo — y el equipo trabaja exactamente igual que antes.
Solicita una demoNacido en salud. Diseñado para datos sensibles.
Empezamos por salud porque ahí el dato es más sensible y la regulación más exigente. El mismo motor —detección, limpieza en origen, evidencia trazable— protege cualquier dato sensible en cualquier sector regulado.
Cuéntanos tu caso